油价趋势走向_油价趋势分析

1.油价年内第五次下调，你觉得国际油价的前景如何？

2.分析10年来我国油价的走势及原因（500字左右的短文）

3.现货原油走势图如何分析？

我认为跟全球的油价趋势有关系，同时也跟全球的经济环境有关系。

这个道理讲起来比较复杂，因为油价的问题其实是一个全球性的综合问题，我们很难从全部角度进行分析，今天我会尝试从以上两个角度进行解答。

油价一涨再涨。

在国内的成品油价连续上涨的时候，目前油价已经迎来了第6次上涨，在这样的大前提下，消费者们每加满一箱油需要多支付4元。对那些油耗比较多的车辆来说，他们的生活确实会受到油价上涨的影响。目前的油价行情处在N涨1跌的上涨行情中，这跟之前的连续下跌的行情截然不同，并且保持着持续上涨的趋势。

国内成品油价跟全球的油价趋势有重要关系。

我们可以这样理解，当全球的疫情趋于稳定的时候，目前全球范围内的油价趋势正在小幅回升。在这样的大前提下，全球性的原油价格上涨也带动了国内成品油价的上涨。油价的问题不能孤立地看，需要结合全球综合市场。所以从某种程度上来说，我们近期的油价上涨跟全球的油价趋势有很大的关系。

国内成品油价跟全球的经济环境也有一定的关系。

这个问题也需要提到疫情，另外疫情目前已经得到了有效遏制，所以全球正在处于经济的快速复苏期。经济的复苏会带动生产力的发展，而生产力的发展需要原油来支撑，我个人觉得这会是目前多地成品油价格上涨的重要原因。毕竟目前我们的生产力在逐渐恢复，原油和成品油的需求也在进一步提升。

最后，全球范围内的油价并不会呈现暴涨和暴跌的行情，目前我们的成品油价格也没有剧烈波动，仍然处在可控的范围之内。

油价年内第五次下调，你觉得国际油价的前景如何？

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

分析10年来我国油价的走势及原因（500字左右的短文）

最近国际原油价格大跌，可国内油价却没怎么降，很多朋友对此表示不解。其实，国内油价并不是随时都跟国际油价挂钩的。比如，2016年1月13日，国家发展改革委发布消息，决定进一步完善成品油价格机制，设置调控上下限。调控上限为每桶130美元，下限为每桶40美元。直白点就是，国际油价高于130美元时，国内油价可以不涨，同样，当国际油价低于40美元时，国内油价可以不降。正常情况下，当国际原油价格在40美元到130美元之间时，国际油价涨，国内油价可能调价跟涨，国际油价跌，国内油价可能调价跌。但是现在国际油价跌倒了30美元以下，那么根据国内成品油调控上下限机制，30美元大幅低于40美元，国内油价自然不用跟随调降了。

温馨提示：以上内容仅供参考，以实际油价为准。

应答时间：2021-08-27，最新业务变化请以平安银行公布为准。

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现货原油走势图如何分析？

10年来我国的油价整体来说是持续上涨的，上涨的主要原因有几个方面

1、国际原油价格持续上涨，因为整体原油的存量是有限的，而随着人们生活水平的提高，使用到石油的方面越来越多，需求在不断扩大，而欧派克成员国供给是有限的。

2、10年来我国经济发展是有目共睹的，人们生活水平不断提高，私家车保有量不断持续攀升，原油需求不断攀升，我国从93年开始变为石油纯进口国，到目前对外石油依存度已经接近60%。直接导致油价持续上涨

第一步，看阳柱阴柱。 阳柱代表趋势方向，阳线一般是红色，表示将继续上涨，阴线一般是绿色，表示将继续下跌。以阳线为例，在经过一段时间的多空拼搏，收盘高于开盘表明多头占据上风，根据牛顿力学定理，在没有外力作用下价格仍将按原有方向与速度运行，因此阳线预示下一阶段仍将继续上涨，最起码能保证下一阶段初期能惯性上冲

第二步，看影线 影线代表转折信号，向一个方向的影线越长，越不利于原油向这个方向变动，即上影线越长，越不利于油价上涨，下影线越长，越不利于油价下跌。以上影线为例，在经过一段时间多空斗争之后，多头终于晚节不保败下阵来，一朝被蛇咬，十年怕井绳，不论K线是阴还是阳，上影线部分已构成下一阶段的上档阻力，油价向下调整的概率居大

第三步，看实体 实体大小代表内在动力，实体越大，现货原油价格上涨或下跌的趋势越是明显，反之趋势则不明显。以阳线为例，其实体就是收盘高于开盘的那部分，阳线实体越大说明了上涨的动力越足，就如质量越大与速度越快的物体，其惯性冲力也越大的物理学原理，阳线实体越大代表其内在上涨动力也越大，其油价上涨的动力将大于实体小的阳线。